ESTRUTURAÇÃO DE UMA REDE NEURO-FUZZY PARA A PREVISÃO DO RUÍDO DE TRÁFEGO EM UMA RODOVIA FEDERAL

Resumo

O ruído de tráfego é uma das maiores fontes de poluição sonora, o mesmo é formado pelos diferentes tipos de veículos que circulam nas vias da cidade. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi estruturar uma rede neuro-Fuzzy para ser utilizada na previsão do ruído gerado pelo tráfego. Foram caracterizados os volumes sonoros equivalente em três períodos de pico do tráfego na Avenida Colombo em Maringá – PR para o desenvolvimento da rede, que funciona como um modelo preditivo do volume sonoro urbano. Para isso, foi utilizado um sonômetro para captar a intensidade do ruído causado pelos veículos, uma câmera para a contagem do volume de tráfego e um aplicativo de celular para a observação da velocidade no período de estudo. Após o tratamento dos dados coletados foi estruturarada uma rede neuro-Fuzzy do tipo Sugeno. Os dados de entrada utilizados foram a quantidade total de veículos no tráfego durante o perído analisado e a velocidade média da via. A variável de saída foi o Nível Sonoro Equivalente calculado, com o qual foi possível identificar ruídos de tráfego acima dos recomendados pela legislação e uma confirmação da eficácia da rede gerada que apresentou baixos índices de erro durante os processos de validação e checagem.

Palavras-chave: neuro-Fuzzy; poluição sonora; logística urbana..